Data-analytiikan osaaja (nonstop-aloitus), 30 op

Data-analytiikan osaaja -koulutuskokonaisuuten voivat ilmoittautua kaikki, jotka tarvitsevat työssään datan analysointia tai ovat kiinnostuneet em. tehtävistä. Sinulla ei tarvitse olla työpaikkaa eikä koulutukseen sisälly työharjoittelua. Opintoihin sisältyviä oppimistehtäviä on kuitenkin mahdollista tehdä myös työpaikalle. Opintokokonaisuus koostuu kuudesta opintojaksosta, joista yhden opintojakson laajuus on aina 5 opintopistettä. 

 

Tähän kokonaisuuteen voi ilmoittautua nonstoppina 1.6.2026 saakka. Opinnot ovat avoinna ja suoritettavissa 31.12.2026 asti, jolloin verkko-oppimisympäristöt sulkeutuvat. Kaikki oppimistehtävät on oltava tehtyinä ja palautettuina vuoden loppuun mennessä.

Yksittäiset opintojaksot voi aloittaa joustavasti oman aikataulun mukaan ja suorittaa ne haluamassaan järjestyksessä. Suosittelemme kuitenkin aloittamaan opintojaksosta Data-analytiikan kokonaiskuva.

 

1. Data-analytiikan kokonaiskuva, 19.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus

Tavoitteet  

• Sinulla on ymmärrys erilaisista dataan liittyvistä työtehtävistä, tarvittavasta osaamisesta ja työkaluista.
• Tiedät erilaisia mahdollisia kotimaisia ja kansainvälisiä datalähteitä.
• Ymmärrät miten ja missä dataa voidaan vastuullisesti hyödyntää toiminnan seuraamiseen ja tehostamiseen.
• Osaat hakea dataa taulukkolaskentaohjelmaan erilaisista datalähteistä ja laatia niistä visualisointeja.

Sisältö

• Mitä data-analytiikka tarkoittaa?
• Millaisia työtehtäviä datan käsittelyyn liittyy?
• Mistä dataa saadaan?
• Mitä datan avulla voi tehdä?
• Millaisia työkaluja datan kanssa käytetään?
• Miten dataa voidaan hakea taulukkolaskentaohjelmaan?
• Miten datasta luodaan visualisointeja taulukkolaskentaohjelman avulla? 

Toteutus
Kyseessä on verkkokurssi, joka suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.

5 op:n laajuinen opintojakso vastaa noin 135 tunnin opiskelijan työmäärää.

Tentit
Tentit, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.

Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.

Arviointi
Opiskelija osaa
a. käyttää johdonmukaisesti data-analytiikan ammattikäsitteitä
b. hahmottaa datan käsittelyyn kuuluvia tehtäväkokonaisuuksia
c. käyttää ohjatusti keskeisiä data-analytiikan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita

Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.

Opintojaksolla ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.

Arviointiasteikko: 1-5

2. Tietokannat ja SQL, 12.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus

Tavoitteet 

• Ymmärrät relaatiotietokantojen toimintaperiaatteen ja käyttötarkoitukset.
• Osaat hakea, suodattaa ja jäsentää relaatiotietokannassa olevaa dataa käyttämällä SQL-kieltä.
• Tunnistat SQL-kielen käyttötarkoituksia ja mahdollisuuksia.

Sisältö

• Mitkä ovat relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet?
• Miten relaatiotietokantaan otetaan yhteys?
• Miten SQL-kielen avulla voidaan hakea ja muokata analysointiin tarvittavaa dataa?

Toteutus
Opiskelu perustuu opintojakson Learn-alustalla tarjottavaan materiaaliin ja oppimistehtäviin. Opiskelija voi keskustella opettajan kanssa esimerkiksi mahdollisuudesta hyödyntää työpaikaltaan saatavia toimeksiantoja osana kurssin suoritusta.

5 op:n laajuinen opintojakso vastaa noin 135 tunnin opiskelijan työmäärää.

Toteutuksen osat
Opintojakso koostuu kolmesta osiosta:

• SQL-kyselyt
• tietomallintaminen
• projektityö

Tehtävät
Opintojaksolla on yksi projektitehtävä, johon voidaan kytkeä yritysyhteistyötä.

Opintojaksolla on 3 – 4 arvioitavaa tehtävää

Opiskelumateriaali
Opintojaksolla tarvittava materiaali tarjotaan Learn-alustalla. Kehitysympäristönä voidaan käyttää esimerkiksi Googlen Collaboration alustaa.

Arviointi
Opiskelija osaa
a. käyttää johdonmukaisesti ammattikäsitteitä
b. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
c. käyttää keskeisiä data-analytiikan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.

Opintojakson arviointi perustuu arvioitaviin tehtäviin.

Arviointiasteikko: 1-5

3. Ohjelmointi datatyön apuna, 12.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus

Tavoitteet 

• Hallitset ohjelmoinnin perusrakenteet.
• Osaat opintojaksolla käytettävien ohjelmointikielien syntaksit.
• Osaat tulkita toisten kirjoittamaa koodia ja laatia itsenäisesti pieniä ohjelmia.
• Tiedät datan käsittelyä helpottamaan tehtyjä ohjelmakirjastoja ja osaat hyödyntää niitä ohjelmoinnissa.

Sisältö

• Miten tietokoneohjelmat rakentuvat?
• Miten ohjelmakoodia luetaan?
• Millaisia ohjelmakirjastoja on kehitetty datan käsittelyn avuksi?
• Miten oma ohjelma kirjoitetaan? 

Toteutus
Opintojakso suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.

5 op:n laajuinen opintojakso vastaa noin 135 tunnin opiskelijan työmäärää.

Tentit
Tentit, joiden halutaan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä.

Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.

Arviointi
Opiskelija osaa
a. käyttää johdonmukaisesti ohjelmoinnin ammattikäsitteitä
b. etsiä tietoa käytettävien ohjelmointikielten keskeisistä tietolähteistä
c. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
d. käyttää keskeisiä ohjelmoinnin malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita

Arviointi perustuu verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.

Opintojaksolla ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.

Arviointiasteikko: 1-5

4. BI-työkalut, 19.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus

Tavoitteet 

• Osaat tuoda ja puhdistaa dataa erilaisista lähteistä BI (Business Intelligence)-työkaluihin.
• Osaat mallintaa ja yhdistää useista lähteistä tulevaa dataa.
• Osaat käsitellä dataa BI-työkalulla.
• Osaat luoda erilaisia visualisointeja.
• Osaat julkaista laatimasi raportit eri tavoin kohdeyleisöllesi.
• Osaat valmistella esityksen laatimasi raportin pohjalta. 

Sisältö

• Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa?
• Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi?
• Miten datan puhdistus tapahtuu?
• Miten yhdistetään eri lähteistä tulevaa dataa?
• Miten datalle voidaan tehdä laskentaa ja muuta käsittelyä?
• Miten tiedon visualisointi BI-työkaluilla saavutettavuus huomioiden tapahtuu?
• Miten raportti julkaistaan?

Toteutus
Opintojakson toteutus on kokonaisuudessaan verkossa ja se suoritetaan sellaisenaan. Opiskelijat voivat kuitenkin edetä omaan tahtiin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa ja harjoitustyön sekä siihen liittyvän vertaisarvioinnin määräpäivät huomioiden.

Opiskelija voi tehdä harjoitustyön itse etsimälleen toimeksiantajalle, mutta ulkopuolisen toimeksiantajan käyttäminen ei ole pakollista.

5 op:n laajuinen opintojakso vastaa noin 135 tunnin opiskelijan työmäärää.

Tentit ja tehtävät
Tentit ja harjoitustyöt, joiden haluataan olevan mukana kokonaisarvosanaa laskettaessa, tulee olla suoritettuna toteutuksen päättymispäivään mennessä. Opintojakson harjoitustyön palautukselle ja vertaisarvioinnille on määräpäiviä, joita ennen palautukset on tehtävä, jotta harjoitustyön pisteet saa mukaan arviointiin.

Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään verkkomateriaaleja, jotka ilmoitetaan opintojaksoalustalla kurssin edetessä.

Arviointi
Opiskelija osaa
a. etsiä tietoa data-analytiikan keskeisistä tietolähteistä
b. hahmottaa tehtäväkokonaisuuksia
c. toimia asiakkaiden, käyttäjien, kohderyhmien kanssa
d. käyttää keskeisiä data-analytiikan malleja, menetelmiä, ohjelmistoja ja tekniikoita.
e. perustella toimintaansa data-analytiikan eettisten periaatteiden mukaisesti

Arviointi perustuu harjoitustyöhön ja verkkotentteihin, joissa on kysymyksiä opiskeltavasta teoriasta ja annettaviin tehtäviin ja niiden ratkaisuihin pohjautuen.

Kurssissa ei ole uusimismahdollisuutta vaan uusimista/korotusta varten on ilmoittauduttava mukaan uuteen toteutukseen.

Arviointiasteikko: 1-5

5. Informaatiomuotoilu, 19.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus

Tavoitteet 

• Osaat huomioida erilaiset tiedon kuluttajat.
• Tunnet tiedon luettavuuteen vaikuttavat tekijät.
• Kykenet arvioimaan erilaisten tiedon esitystapojen hyviä ja huonoja puolia.
• Osaat laatia havainnollisia ja oivalluksia herättäviä visualisointeja.

Sisältö

• Mitä informaatiomuotoilu tarkoittaa?
• Mitkä asiat vaikuttavat tiedon luettavuuteen?
• Miten tehdään havainnollisia visualisointeja?
• Mitä ohjelmia informaatiomuotoilussa voidaan hyödyntää ja miten?

Toteutus
Tässä nonstop-aloituksena alkavassa koulutuksessa opiskelija pääsee aloittamaan opinnot noin yhden viikon sisällä opinnoille ilmoittautumisen jälkeen. Opintojakso toteutetaan kokonaan verkossa. Opiskelijat voivat edetä opintojaksolla omaan tahtiin aloitus- ja päättymispäivämäärien asettamissa rajoissa.

Opintojaksolla käytetään Exceliä.

Opintojakson suorittaminen edellyttää lisäksi tunnuksen luomista ilmaisiin Datawrapper- ja Flourish-palveluihin.

5 op:n laajuinen opintojakso vastaa noin 135 tunnin opiskelijan työmäärää.

Toteutuksen osat

• Johdanto
• Typografia ja taulukot
• Visualisoinnin perusteet
• Tilastokuviot
• Kartat
• Visualisointityökaluja
• Laadulliset infografiikat
• Värin käyttö visualisoinnissa

Kuhunkin osioon liittyy yksi tai useampi videoluento. Useimpiin osioihin liittyy lisäksi pieni lukutehtävä sekä minitentti. Visualisointityökaluja-osiossa harjoitellaan visualisointien tekemistä konkreettisesti käyttäen ilmaisia Datawrapper- ja Flourish-työkaluja.

Tentit
Tentit ja tehtävät tehdään verkossa oman aikataulun mukaan ja tarkistetaan automaattisesti. Kaikki tentit ja tehtävät tulee olla hyväksytysti palautettuna opintojakson päättymispäivään mennessä arvosanan saamiseksi.

Opiskelumateriaali
Opintojaksolla käytetään sähköisiä verkkomateriaaleja, jotka on koottu Xamkin verkko-oppimisalustaan Learniin.

Opintojaksolla ei ole ryhmätöitä eikä ei aikataulutettuja luentoja, vaan kaikki luennot ovat videotallenteita.

Opintojaksoon sisältyvät tentit ja tehtävät tehdään verkossa oman aikataulun mukaan ja tarkistetaan automaattisesti.

Arviointi
Osaat valita tarkoituksenmukaiset mallit, menetelmät, ohjelmistot ja tekniikat ja perustella valinnan

Opintojakson tehtävät arvioidaan automaattisesti.
Opintojaksolla ei ole uusimis- tai korottamismahdollisuutta.

Arviointiasteikko: 1-5

6. Toimintaympäristöt ja data, 31.8.–31.12.2026

Sisältö ja tavoitteet 
Osaat etsiä ja hyödyntää organisaation tai asiakkaan toimintaympäristöön liittyvää dataa.
Ymmärrät miten organisaatio voisi hyötyä sosiaalisen median datasta.
Tiedät erilaisia avoimen datan lähteitä ja osaat hyödyntää niitä.

Millaisista lähteistä yritykset voivat etsiä niiden toimintaympäristöön liittyvää dataa?
Millaista dataa sosiaalisesta mediasta saadaan?
Miten avoimista lähteistä ja sosiaalisesta mediasta saatava data on hyödynnettävissä?

Opiskelumateriaali ja toteutus 
Tarkemmat tiedot ovat saatavilla helmikuussa 2026.

Koulutuksen toteutus  
Opinnot suoritetaan kokonaisuudessaan verkko-opintoina. Suoritukset opintojakson aloitus- ja päättymispäivän mukaisesti tai nopeutetusti omaan tahtiin opintojakson alkamispäivästä. Elokuussa alkavaa opintojaksoa ei ole mahdollista tehdä kevään aikana. Koulutukseen ei sisälly aikaan sidottuja luentoja.  

Opintojaksot suoritetaan pääsääntöisesti verkossa olevan, opettajan kokoaman opiskelumateriaalin avulla. Opintojaksolla käytetään mahdollisesti myös kirjallisuutta, jota voi lainata kirjastoista (paperiversio tai e-kirja).

Opettajat tukevat opiskelijoita opintoihin liittyvissä asioissa tarvittaessa joko sähköpostin tai puhelimen välityksellä. Suosittelemme myös osallistumista liveluennoille. 

Opintojen hyväksiluku Xamkin tutkintoihin
Data-analytiikan osaajaan sisältyvät opintojaksot ovat hyväksiluettavissa ensisijaisesti Xamkin tradenomi (AMK), data-analytiikka -tutkintoon. Opintojaksot sisältyvät tutkinnon ydinosaamisen opintoihin, pl. Informaatiomuotoilu-opintojaksoa, joka on tutkinnon täydentävää osaamista. Opintoja voidaan hyväksilukea myös muihin Xamk AMK-tutkintoihin, mikäli niihin sisältyy vapaasti valittavia opintoja. 

Arviointiperusteet
Opintojaksojen arviointiasteikko on hyväksytty/hylätty tai arvosana 1-5. Tarkemmat arviointiperusteet ilmoitetaan opintojaksokohtaisesti verkko-oppimisympäristössä.

Opiskelumateriaali:
Opettajat määrittävät materiaalin, useimmat löytyvät e-kirjoina tai opettajan valmiiksi kokoamana materiaalina.

Työmäärä:
Yksi opintopiste tarkoittaa n. 27 tuntia opiskelijan työtä. Osaajakoulutuksen työmäärä on siten kokonaisuudessaan n. 800 tuntia, eli n. 100 työpäivää..

Lisätietoja ilmoittautumisesta:
Xamk Pulse, avoinamk@xamk.fi tai leena.parviainen@xamk.fi, puh. 044 702 8523

Ilmoittautumisen voi perua sähköpostitse (avoinamk@xamk.fi), mutta koulutuksen ensimmäisen lukukauden maksut laskutetaan aina. Mikäli opiskelija keskeyttää opinnot, häneltä laskutetaan kuluvan lukukauden maksut. Keskeyttämistä seuraavien lukukausien maksut peruuntuvat.  

Tiedotamme koulutuksen toteutumisesta sähköpostitse. Jos viestiä ei ala kuulua, tarkasta myös roskapostit!

Pidätämme oikeuden mahdollisiin muutoksiin.

 

Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulu on Kansallisen koulutuksen arviointikeskuksen (Karvi) laatuauditoima korkeakoulu.