Ajankohta: 13.1.–31.12.2026
Opiskelija pääsee aloittamaan opinnot viikon sisällä opinnoille ilmoittautumisen jälkeen. Huom. Ensimmäiset opintojaksot alkavat vasta 13.1.2026, jota ennen ei pääse aloittamaan. Suoritusaikaa on joulukuun 2026 loppuun asti.
Koulutuspaikka: Verkko-opinnot.
Laajuus ja taso: 30 opintopistettä (op), opintojen taso on AMK.
Edeltävä osaaminen: Ei edellytetä.
Opettajat: Xamkin lehtorit
Ensisijainen tutkinto, johon hyväksiluetaan Xamkissa: Tradenomi (AMK), data-analytiikka
Opetussuunnitelmassa mainittu osaamisalue: Ydinosaaminen tai Täydentävä osaaminen
Ilmoittautuminen: 1.9.2025–1.6.2026
Hinta: 450 € (15 €/op), laskutus kahdessa erässä (á 225 €). 1. lukukausi maksetaan ilmoittautumisen yhteydessä ja 2. lukukausi laskutetaan elo-syyskuussa 2026. Hinta saattaa vielä muuttua.
Osaajakoulutuksen hintaan ei ole mahdollista saada alennusta/hyvitystä sen perusteella, että opiskelija on aiemmin suorittanut kokonaisuuteen sisältyviä yksittäisiä opintojaksoja Xamkissa. Aiemmin suoritetut opintojaksot voidaan kuitenkin hyväksilukea osaksi osaajakoulutusta, jolloin niitä ei tarvitse suorittaa enää uudelleen. Osaajakoulutuksen hintaan ei sisälly muita avoimen AMK:n koulutuksia. Lisätietoa maksuperusteista löydät täältä.
Perumisehto:
- Ilmoittautuminen osaajakoulutukseen on sitova.
- 1. lukukausi (1.1.–31.7.) maksetaan ilmoittautumisen yhteydessä ja 2. lukukausi (1.8.–31.12.) laskutetaan elo-syyskuussa 2026.
- 1. lukukauden maksua ei palauteta, vaikka peruisit ilmoittautumisesi ennen opintojen alkamista.
- Mikäli keskeytät osaajakoulutuksen 31.7.2026 mennessä, syyslukukauden maksu peruuntuu, eikä siitä lähetetä laskua.
- Ilmoitathan perumisesta/keskeyttämisestä meille ajoissa, jotta saamme poistettua sinut koulutukseen sisältyviltä opintojaksoilta. Näin tietoihisi ei jää merkintää suorittamatta jääneistä opinnoista. Peruminen/keskeyttäminen tulee tehdä osoitteeseen avoinamk@xamk.fi.
Mikä on osaajakoulutus?
Osaajakoulutukset ovat ammattikorkeakoulututkinnon erityisosaamisen kokonaisuuksia. Koulutuksen tuottama erityisosaaminen vastaa työelämän osaamistarvetta tai -vajetta.
- Opiskelu ei johda tutkintoon, mutta saat koulutuksesta todistuksen.
- Osaajakoulutuksen opinnot voidaan hyväksilukea osaksi tutkintoa, jos joskus tulet opiskelemaan tutkintoa Xamkiin.
- Koulutusten laajuus on 30 opintopistettä eli n. 800 tuntia opiskelijan työtä (n. 100 opiskelupäivää).
HUOM!
Xamkin tutkinto-opiskelijat eivät voi ilmoittautua Pulsen avoimen AMK:n koulutuksiin!
Data-analytiikan osaaja -koulutuskokonaisuuten voivat ilmoittautua kaikki, jotka tarvitsevat työssään datan analysointia tai ovat kiinnostuneet em. tehtävistä. Sinulla ei tarvitse olla työpaikkaa eikä koulutukseen sisälly työharjoittelua. Opintoihin sisältyviä oppimistehtäviä on kuitenkin mahdollista tehdä myös työpaikalle. Opintokokonaisuus koostuu kuudesta opintojaksosta, joista yhden opintojakson laajuus on aina 5 opintopistettä.
NÄMÄ TIEDOT OVAT ALUSTAVIA JA TÄYDENTYVÄT 1.10.2025 MENNESSÄ!
Tähän kokonaisuuteen voi ilmoittautua nonstoppina 1.6.2026 saakka. Opinnot ovat avoinna ja suoritettavissa 31.12.2026 asti, jolloin verkko-oppimisympäristöt sulkeutuvat. Kaikki oppimistehtävät on oltava tehtyinä ja palautettuina vuoden loppuun mennessä.
Yksittäiset opintojaksot voi aloittaa joustavasti oman aikataulun mukaan ja suorittaa ne haluamassaan järjestyksessä. Suosittelemme kuitenkin aloittamaan opintojaksosta Data-analytiikan kokonaiskuva.
1. Data-analytiikan kokonaiskuva, 19.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus
Sisältö ja tavoitteet
Sinulla on ymmärrys erilaisista dataan liittyvistä työtehtävistä, tarvittavasta osaamisesta ja työkaluista.
Tiedät erilaisia mahdollisia kotimaisia ja kansainvälisiä datalähteitä.
Ymmärrät miten ja missä dataa voidaan vastuullisesti hyödyntää toiminnan seuraamiseen ja tehostamiseen.
Osaat hakea dataa taulukkolaskentaohjelmaan erilaisista datalähteistä ja laatia niistä visualisointeja.
Mitä data-analytiikka tarkoittaa?
Millaisia työtehtäviä datan käsittelyyn liittyy?
Mistä dataa saadaan?
Mitä datan avulla voi tehdä?
Millaisia työkaluja datan kanssa käytetään?
Miten dataa voidaan hakea taulukkolaskentaohjelmaan?
Miten datasta luodaan visualisointeja taulukkolaskentaohjelman avulla?
Opiskelumateriaali ja toteutus
Tiedot lisätään tähän syys-lokakuun aikana.
2. Tietokannat ja SQL, 12.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus
Sisältö ja tavoitteet
Ymmärrät relaatiotietokantojen toimintaperiaatteen ja käyttötarkoitukset.
Osaat hakea, suodattaa ja jäsentää relaatiotietokannassa olevaa dataa käyttämällä SQL-kieltä.
Tunnistat SQL-kielen käyttötarkoituksia ja mahdollisuuksia.
Mitkä ovat relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet?
Miten relaatiotietokantaan otetaan yhteys?
Miten SQL-kielen avulla voidaan hakea ja muokata analysointiin tarvittavaa dataa?
Opiskelumateriaali ja toteutus
Tiedot lisätään tähän syys-lokakuun aikana.
3. Ohjelmointi datatyön apuna, 12.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus
Sisältö ja tavoitteet
Hallitset ohjelmoinnin perusrakenteet.
Osaat opintojaksolla käytettävien ohjelmointikielien syntaksit.
Osaat tulkita toisten kirjoittamaa koodia ja laatia itsenäisesti pieniä ohjelmia.
Tiedät datan käsittelyä helpottamaan tehtyjä ohjelmakirjastoja ja osaat hyödyntää niitä ohjelmoinnissa.
Miten tietokoneohjelmat rakentuvat?
Miten ohjelmakoodia luetaan?
Millaisia ohjelmakirjastoja on kehitetty datan käsittelyn avuksi?
Miten oma ohjelma kirjoitetaan?
Opiskelumateriaali ja toteutus
Tiedot lisätään tähän syys-lokakuun aikana.
4. BI-työkalut, 19.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus
Sisältö ja tavoitteet
Osaat tuoda ja puhdistaa dataa erilaisista lähteistä BI (Business Intelligence)-työkaluihin.
Osaat mallintaa ja yhdistää useista lähteistä tulevaa dataa.
Osaat käsitellä dataa BI-työkalulla.
Osaat luoda erilaisia visualisointeja.
Osaat julkaista laatimasi raportit eri tavoin kohdeyleisöllesi.
Osaat valmistella esityksen laatimasi raportin pohjalta.
Miten BI-työkaluja voi hyödyntää data-analytiikassa ja raportoinnissa?
Miten työkaluihin saa dataa analysoitavaksi?
Miten datan puhdistus tapahtuu?
Miten yhdistetään eri lähteistä tulevaa dataa?
Miten datalle voidaan tehdä laskentaa ja muuta käsittelyä?
Miten tiedon visualisointi BI-työkaluilla saavutettavuus huomioiden tapahtuu?
Miten raportti julkaistaan?
Opiskelumateriaali ja toteutus
Tiedot lisätään tähän syys-lokakuun aikana.
5. Informaatiomuotoilu, 19.1.–31.12.2026, nonstop-aloitus
Sisältö ja tavoitteet
Osaat huomioida erilaiset tiedon kuluttajat.
Tunnet tiedon luettavuuteen vaikuttavat tekijät.
Kykenet arvioimaan erilaisten tiedon esitystapojen hyviä ja huonoja puolia.
Osaat laatia havainnollisia ja oivalluksia herättäviä visualisointeja.
Mitä informaatiomuotoilu tarkoittaa?
Mitkä asiat vaikuttavat tiedon luettavuuteen?
Miten tehdään havainnollisia visualisointeja?
Mitä ohjelmia informaatiomuotoilussa voidaan hyödyntää ja miten?
Opiskelumateriaali ja toteutus
Tiedot lisätään tähän syys-lokakuun aikana.
6. Toimintaympäristöt ja data, 31.8.–31.12.2026
Sisältö ja tavoitteet
Osaat etsiä ja hyödyntää organisaation tai asiakkaan toimintaympäristöön liittyvää dataa.
Ymmärrät miten organisaatio voisi hyötyä sosiaalisen median datasta.
Tiedät erilaisia avoimen datan lähteitä ja osaat hyödyntää niitä.
Millaisista lähteistä yritykset voivat etsiä niiden toimintaympäristöön liittyvää dataa?
Millaista dataa sosiaalisesta mediasta saadaan?
Miten avoimista lähteistä ja sosiaalisesta mediasta saatava data on hyödynnettävissä?
Opiskelumateriaali ja toteutus
Tiedot lisätään helmi-maaliskuun aikana.
Koulutuksen toteutus
Opinnot suoritetaan kokonaisuudessaan verkko-opintoina. Suoritukset opintojakson aloitus- ja päättymispäivän mukaisesti tai nopeutetusti omaan tahtiin opintojakson alkamispäivästä. Elokuussa alkavaa opintojaksoa ei ole mahdollista tehdä kevään aikana. Koulutukseen ei sisälly aikaan sidottuja luentoja.
Opintojaksot suoritetaan pääsääntöisesti verkossa olevan, opettajan kokoaman opiskelumateriaalin avulla. Opintojaksolla käytetään mahdollisesti myös kirjallisuutta, jota voi lainata kirjastoista (paperiversio tai e-kirja).
Opettajat tukevat opiskelijoita opintoihin liittyvissä asioissa tarvittaessa joko sähköpostin tai puhelimen välityksellä. Suosittelemme myös osallistumista liveluennoille.
Opintojen hyväksiluku Xamkin tutkintoihin
Data-analytiikan osaajaan sisältyvät opintojaksot ovat hyväksiluettavissa ensisijaisesti Xamkin tradenomi (AMK), data-analytiikka -tutkintoon. Opintojaksot sisältyvät tutkinnon ydinosaamisen opintoihin, pl. Informaatiomuotoilu-opintojaksoa, joka on tutkinnon täydentävää osaamista. Opintoja voidaan hyväksilukea myös muihin Xamk AMK-tutkintoihin, mikäli niihin sisältyy vapaasti valittavia opintoja.
Arviointiperusteet
Opintojaksojen arviointiasteikko on hyväksytty/hylätty tai arvosana 1-5. Tarkemmat arviointiperusteet ilmoitetaan opintojaksokohtaisesti verkko-oppimisympäristössä.
Opiskelumateriaali:
Opettajat määrittävät materiaalin, useimmat löytyvät e-kirjoina tai opettajan valmiiksi kokoamana materiaalina.
Työmäärä:
Yksi opintopiste tarkoittaa n. 27 tuntia opiskelijan työtä. Osaajakoulutuksen työmäärä on siten kokonaisuudessaan n. 800 tuntia, eli n. 100 työpäivää..
Lisätietoja ilmoittautumisesta:
Xamk Pulse, avoinamk@xamk.fi tai leena.parviainen@xamk.fi, puh. 044 702 8523
Ilmoittautumisen voi perua sähköpostitse (avoinamk@xamk.fi), mutta koulutuksen ensimmäisen lukukauden maksut laskutetaan aina. Mikäli opiskelija keskeyttää opinnot, häneltä laskutetaan kuluvan lukukauden maksut. Keskeyttämistä seuraavien lukukausien maksut peruuntuvat.
Tiedotamme koulutuksen toteutumisesta sähköpostitse. Jos viestiä ei ala kuulua, tarkasta myös roskapostit!
Pidätämme oikeuden mahdollisiin muutoksiin.
Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulu on Kansallisen koulutuksen arviointikeskuksen (Karvi) laatuauditoima korkeakoulu.